放大 AI 势能，攻坚落地挑战：中软国际全场景AI实践
近日，中软国际与华为云“同舟共济”战略合作8周年庆典暨“云智能行业赋能，全场景AI正当时”高峰论坛隆重举行，会上中软国际副总裁、AI研究院院长万如意博士发表了题为《中软国际全场景AI实践》的主题演讲，回顾了中软国际与华为云以云原生技术为基石、AI 为驱动力的深度协同历程，印证了社会对 AI 技术确定性的共识，同时也直面落地挑战 —— 客户付费意愿、概念验证（POC）效果及实际价值闭环成为关键攻坚点。基于此，中软国际未来要做好的三件事：放大生成式 AI 技术的有利条件、克服 AI 的不利条件、深化华为云生态位建设。
万如意指出，生成式 AI 以大模型为代表，正成为企业上云后的价值增量，面对 AI 浪潮，云原生升级为 “AI 原生”，中软国际将整合场景 AI 服务能力，与华为云合力推动企业从 “上云” 向 “用 AI” 跃迁，通过 R1 系列产品矩阵加速战略落地。从行业布局来看，中软国际多个行业的服务中，均发现各领域最终会交汇到 AI，客户对 AI 的需求也日益明确，这也促使中软国际以 AI 为牵引，构建对客户的全场景AI-R1系列产品体系。
通过三百余个 AI 项目实践，AI 落地最后一公里的关键在于帮助客户打消对于 AI 投资回报（ROI）以及安全性、效果等大模型不利条件的顾虑。为此，中软国际为客户提供应用开发、测试、语义治理到底层数据标注、模型适配等多环节服务，以多 Agent 协同和自主规划、多源异构数据融合以及智能语义编织等技术，大幅度降低大模型幻觉、让智能体生产级可用。
万如意以中软国际在制造业物料选型、医保合规等重点场景为例，深度阐述了智能体落地的实践。
某顶尖电气自动化企业的物料选型场景颇具代表性。该企业 200 名工程师曾需每天花费 10 分钟处理单物料从需求到选型的全流程，中软国际通过多 Agent 智能系统重构该环节：设计需求理解 Agent 作为核心调度中枢，联动专项小 Agent 分工协作 —— 部分负责解析结构化或非结构化的配件说明书，部分专注验证选型可行性，最终将单环节耗时压缩至 20 秒，且零误差。针对说明书中非结构化数据抽取难题，开发具备迭代能力的抽取 Agent，通过多次抽取 - 优化循环，确保信息准确性，为选型决策提供可靠数据支撑，既释放人力产能，更通过自主规划与精准数据处理实现 ROI 突破。
在公立医院复杂的诊疗流程中，中软国际以知识图谱与语义治理技术破解大模型 “幻觉” 难题：将医学知识与医保合规规则构建成知识图谱，实时约束模型输出。例如，针对 “神经电击疗法” 报销判定，系统能精准关联处方中 “吞咽障碍” 症状描述，通过知识图谱调用医学规范与医保条例，自动校验合规性，既保障每日处方审核效率，又杜绝因模型误判导致的医保风险。
中软国际还提供 “AI 新集成” 服务，以数据集成、流程集成、交互集成以及 API 管理和模型纳管等平台能力让 AI 新技术与客户既有数字化资产融合，有效牵引客户使用 AI、拥抱云。
中软国际不断发掘和拓宽场景，构建了独特的生态位优势。以算力中心、AILab、一体机等模式提供从算力租赁到应用开发和调用服务的全场景支撑，其构建的 “一场三中心”（基于华为云昇腾算力的算力中心，以及模型训练场、集成验证中心、培训展示中心），面向多个行业形成生态位。将政务、能源、钢铁、矿山、医疗、制造、教育、零售等行业解决方案和华为算力打包形成真实生产力，持续做深、做实华为云生态位。
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